Over het ‘nieuwe tijdperk’, waarin de machine evenveel uit een cv haalt als een mens

Van spraaktechnologie tot zelfrijdende auto’s: deep learning maakt heel veel nieuwe toepassingen mogelijk. Ook in recruitment, zegt Jakub Zavrel, oprichter en ceo van Textkernel.

Er zit op dit moment ‘een enorme stroomversnelling’ in wat machine learning en deep learning allemaal kan, aldus Zavrel. Deep Learning is een technologie die simpel gezegd algoritmes gebruikt die net zo gestructureerd zijn zoals het menselijk brein; via zogeheten neurale netwerken dus. Deze vorm van AI kan ‘automatisch’ nieuwe patronen in data herkennen.

Revolutie in cv’s uitlezen

Textkernel gebruikt die technologie in het recent gelanceerde Extract! 4.0. Zoals de naam al aangeeft: het is al de vierde versie van hun eerdere technologie om gegevens uit cv’s uit te lezen (oftewel: cv’s te ‘parsen‘) en die vervolgens doorzoekbaar te maken. Aan de ontwikkeling ervan is jaren onderzoek vooraf gegaan. Maar volgens Textkernel is er nu sprake van ‘een revolutie’ en zelfs van ‘een nieuw tijdperk’ in recruitment.

Een sprong in nauwkeurigheid

Vanwaar die superlatieven? Zavrel: ‘Vanaf het begin af aan is ons bedrijf erop gebouwd via machine learning documenten te leren begrijpen. Daarin beleven we nu echt een sprong in nauwkeurigheid. Er was altijd al voortgang, maar er zit nu echt een knikje naar boven in die grafiek. We beleven nu een sprong van 15 tot 30 procent in accuratesse als we cv’s uitlezen.’ Dat wil zeggen: het aantal fouten is ineens met wel 15 tot 30 procent verminderd.

Nederlandstalige cv’s makkelijk doorzoekbaar

Extract! 4.0 is ontwikkeld ‘na meer dan 10 jaar onderzoek en ontwikkeling op het gebied van Artificial Intelligence, Machine Learning en Natural Language Processing‘, aldus Zavrel. Eind vorig jaar werd de nieuwe cv-parser al gelanceerd voor Engelstalige cv’s, begin dit jaar kwamen de Duitse en Franse cv’s erbij. De versie die recent is gelanceerd is ook in staat om Nederlandstalige cv’s vergelijkbaar en makkelijk doorzoekbaar te maken. Zelfs verbeteringen specifiek voor het Vlaams zitten erin. En niet alleen het Nederlands is de cv-parser machtig, ook Spaanse, Russische en zelfs Chinese cv’s zijn er nu mee te lezen, en te verwerken. En binnenkort volgen nog meer talen, stelt Textkernel.

Voortdurend doorontwikkelen

‘Voor een mens is een cv lezen vrij eenvoudig’, aldus Zavrel. ‘Cv’s bevatten over het algemeen voor mensen duidelijk herkenbare en voorspelbare onderdelen. Heeft een cv een andere lay-out of bevat het andere informatie dan we verwachten, dan kunnen we als mens toch wel alle relevante informatie uit het document halen. Computerprogramma’s daarentegen moeten voortdurend doorontwikkeld worden om te kunnen garanderen dat de data met de grootste mogelijke nauwkeurigheid uit cv’s worden gelezen.’

‘Near human level accuracy’

Cv’s lezen gaat tegenwoordig met ‘near human level accuracy‘, zoals Zavrel het noemt. Dat biedt volgens hem dus ook steeds betere mogelijkheden om kandidaat en baan te matchen. ‘Als je beter snapt wat inhoudelijke begrippen betekenen, snap je ook beter hoe je wat gevraagd wordt in een functie kunt koppelen aan wat iemand te bieden heeft. Dat is het belangrijkste voor onze klant: dat er hiermee betere matches kunnen ontstaan. Dit is gereedschap voor de recruiter om betere beslissingen te kunnen nemen.’

De ontwikkelrichting

De ‘ontwikkelrichting’ zit volgens Zavrel erin ‘dat je naar veel meer kijkt dan alleen de functietitel, maar kijkt wat iemand echt bereikt heeft. Zo is de ene projectmanager iemand die alleen de uren bijhoudt, en de ander juist iemand die een heel project van de grond krijgt. Zulke informatie komt steeds meer op fijnkorrelig niveau beschikbaar. Dat is wel de kant waar wij ons ook steeds meer op ontwikkelen.’

Lees ook:

Waarom is het sollicitatieproces eigenlijk nog niet zo makkelijk als een pizza bestellen?

In de huidige arbeidsmarkt willen kandidaten dat een sollicitatie sturen net zo makkelijk is als een pizza bestellen. Waarom lukt dat nog steeds zoveel bedrijven niet?

Terwijl mensen met een app dagelijks hun auto parkeren, de rekening van het restaurant delen, of hun pizza bestellen, lijkt het bij sollicitaties bij veel organisaties of de tijd heeft stil gestaan. Wil je even 17 invulvelden invullen, inclusief je geboortedatum en geslacht? En wil je je cv en motivatiebrief alsjeblieft in Word bijvoegen? O ja, we communiceren in het vervolg vooral per e-mail, dus wil je goed je mailadres checken? En voeg je een telefoonnummer bij waarop je overdag bereikbaar bent?

Sollicitant wil niet z’n tijd verdoen

Wie een paar online sollicitatieformulieren bekijkt, ziet al vrij snel dat nog lang niet alle organisaties in de gaten hebben dat de rollen op de arbeidsmarkt zijn omgedraaid. Doodleuk wordt van de sollicitant nog een grote inspanning gevraagd, onder het mom van ‘je mag er best iets voor over hebben als je bij ons wilt werken’.

de sollicitant van vandaag heeft geen zin z’n tijd te verdoen met organisaties die geen respect tonen

Maar de sollicitant van vandaag heeft geen zin z’n tijd te verdoen met organisaties die geen respect tonen. Hij of zij zal dus snel verder trekken als hij het gevoel heeft niet serieus te worden genomen. Hoe mooi jouw vacature ook is.

Sollicitatieproces is reflectie van de organisatie

icims rapport pizza bestellenIn hun recente Candidate Experience Report toont softwareleverancier iCIMS andermaal het belang van die ervaring van de kandidaat aan. Zo zegt 67 procent van de werkzoekenden dat het van de kwaliteit van het sollicitatieproces afhangt of ze een baan al dan niet accepteren. En 95 procent ziet de manier waarop ze als sollicitant worden behandeld als een reflectie van hoe ze als werknemer zullen worden behandeld. Organisaties moeten dus al vanaf het prille begin van een sollicitatieproces hun beste beentje voorzetten, en kandidaten bijvoorbeeld niet te vaak dezelfde vraag stellen.

Compleet met routeplanner en parkeerinformatie

Volgens het onderzoek hebben de meeste kandidaten een voorkeur voor communicatie per sms of whatsapp, in plaats van e-mail. Dat geldt bijvoorbeeld voor de planning van de sollicitatiegesprekken of andere fases verderop in de sollicitatieprocedure. De onderzoekers raden werkgevers aan dit dan ook zoveel mogelijk te automatiseren. Zo zouden ze bijvoorbeeld een notificatie kunnen sturen als de datum van het gesprek nadert, compleet met routeplanner en parkeerinformatie.

Kandidaten met respect behandelen

‘Mensen zijn tot twee derde minder geneigd om klant te blijven bij een organisatie als ze een slechte sollicitatie-ervaring hebben gehad’, zegt iCIMS-cmo Susan Vitale. ‘Daarom moet je als recruiter en hiring manager hier aandacht aan besteden. Je moet kandidaten met het respect behandelen dat ze verdienen.’ En sollicitanten dus een makkelijke manier bieden om een sollicitatie in te dienen, zegt ze. Zo voorkom je afhakers die je misschien liever wél in je proces had gezien. Bovendien voorkom je dat mensen al bij de eerste kennismaking met je organisatie frustratie oplopen.

Foto, van een toekomstprojectie uit 1947, via Flickr.com

Lees ook: