Het artikel gaat hieronder verder.
Zou het een wereldprimeur geweest zijn, zoals een van de inleiders zei? Moeilijk te zeggen. Volle bak was het in elk geval wel, gisteren in Rotterdam, bij het allereerste seminar van de Academie voor Arbeidsmarktcommunicatie over hoe je goed je Generative Engine Optimization (GEO) inricht, zodat kandidaten ook via LLM’s als ChatGPT nog bij jouw vacatures terecht komen. Wat waren daar de 25 belangrijkste takeaways?
#1. 57% van de kandidaten start bij een taalmodel
Van alle kandidaten begint 57% zijn of haar carrière-oriëntatie inmiddels bij een LLM zoals ChatGPT of Gemini, zoals Nigaio Wijnen (AI Rebels) het als eerste spreker van de dag uitlegde. ‘Dit is niet een toekomstige trend – het gebeurt nu’, zoals Intelligence Group-directeur Geert-Jan Waasdorp in zijn openingswoord al zei.
#2. A.I. als oriëntatiebron groeit sneller dan elke voorganger
Waar social media 10 jaar nodig hadden om een top 5-positie als oriëntatiebron te bereiken, heeft A.I. dat al in 1,5 tot 2 jaar voor elkaar gebokst. ‘De verwachting is een top 3-notering binnen 18 maanden’, aldus Waasdorp.
#3. 38% onder 30 gebruikt A.I. voor werkgeververkenning
Jongeren lopen voorop: meer dan 1 op de 3 gebruikt een taalmodel specifiek om werkgevers te verkennen en te vergelijken. In de IT-sector ligt dit percentage nog hoger.
#4. GEO is fundamenteel anders dan SEO
SEO draait om ranken via keywords en links; GEO om geciteerd worden in de antwoorden die A.I. geeft op de vragen die kandidaten stellen. A.I. leest intentie van werkzoekenden, niet zoekwoorden. ‘Goede werkgever’ is een gevoel, geen keyword, aldus Nigaio Wijnen.

#5. De machine kiest het entry point op je site
Kandidaten landen niet meer via je homepage maar diep in je site, op de pagina die het taalmodel het meest relevant acht. Investeer daarom in dieptepagina’s, niet alleen in de centrale hal die je homepage toch eigenlijk is.
#6. Autoriteit is pijler 1: bewijs dat je betrouwbaar bent
LLM’s beoordelen je op reviews, expertcontent, certificeringen en externe vermeldingen. Antwoord daarom op negatieve reviews, publiceer expertartikelen en claim je autoriteit als werkgever in je vakgebied.
#7. Structuur is pijler 2: schrijf voor machines én mensen
Gestructureerde, feitelijke content die in korte paragrafen en vraag-antwoordformaat is opgesteld, wordt beter door LLM’s begrepen dan lange, wervende lappen tekst.
#8. Consistentie is pijler 3: vertel overal hetzelfde verhaal
Een LLM checkt meerdere bronnen tegelijk. Als je werktijden, salaris of bedrijfsnaam inconsistent zijn over verschillende platformen, daalt je betrouwbaarheid.
#9. FAQ’s zijn de gouden standaard voor GEO
Voeg specifieke Frequently Asked Questions toe per vacature en vakgebied, niet één generieke pagina. Elke FAQ-vraag is potentieel een zoekopdracht die door A.I. kan worden beantwoord. En doe dat in een zogenoemd harmonicamodel, zodat je geen ellenlange lappen tekst op je pagina krijgt.

#10. Denk in keukentafelvragen, niet in marketingtaal
Formuleer content vanuit de vragen die kandidaten thuis stellen: wat verdien ik, hoe ziet mijn dag eruit, kan ik parttime werken, hoe is de werk/privébalans? De mening van de CEO van de organisatie? ‘Het interesseert de meeste kandidaten weinig. Dus die hoef je zeker niet bovenaan te zetten’, zoals Karlien Donders (Floyd&Hamilton) het uitlegde.
#11. 50 vragen per doelgroep als streefgetal
Elke doelgroep heeft eigen vragen. Bedenk 50 relevante vragen per functieprofiel en geef daar concreet, feitelijk antwoord op. Gebruik data, gesprekken met kandidaten en je LLM als hulpmiddel.
#12. Schrijf staccato en feitelijk
‘Je werkt in een team van 5 tot 8 collega’s, dagelijks van 9 tot 5’ is voor een LLM waardevoller dan ‘een dynamisch team in een inspirerende omgeving’. Concreet verslaat abstract.
#13. Salaristransparantie wordt beloond
LLM’s geven de voorkeur aan vacatures met concrete, gestructureerde salarisdata. Vermeld het salaris, liefst bovenaan, en overweeg een salarisrekentool, waarmee kandidaten kunnen berekenen wat ze uiteindelijk netto zullen ontvangen.
#14. Echte verhalen van echte mensen tellen dubbel
Interview je medewerkers en publiceer hun persoonlijke verhalen – met naam en foto. Authentieke content met echte expertise wordt door LLM’s herkend en gewaardeerd boven A.I.-gegenereerde marketingteksten.
#15. Zorg altijd voor transcripties
LLM’s kunnen (nog) geen video kijken, maar lezen wel transcripties. Zorg bij elke video, podcast of interview daarom voor een volledige transcriptie die je publiceert op je site. Dan kunnen LLM’s die inlezen.

#16. Trustpilot en Wikipedia zijn opnieuw superrelevant
Sites als Trustpilot en Wikipedia zijn vanwege hun autoriteit grote winnaars van de huidige LLM-revolutie. Zorg daarom voor een actuele, goed onderhouden Wikipedia-pagina en moedig reviews aan op platformen die LLM’s indexeren.
#17. Google Reviews tellen alleen in Gemini
Google Reviews worden uitsluitend geïndexeerd binnen het LLM van Gemini. Voor ChatGPT, Claude en andere modellen heb je Trustpilot of vergelijkbare onafhankelijke reviewplatformen nodig.
#18. Functietitels: noem het zoals je doelgroep het zoekt
De vacaturetitel ‘Pedagogisch Professional’ vindt niemand; ‘Pedagogisch Medewerker’ wel. Denk outside-in: gebruik de termen die je doelgroep hanteert, niet je interne jargon.
#19. Maak landingspagina’s per doelgroep
NS heeft in totaal maar liefst 70 candidate journeys opgesteld, met elk een eigen pagina. Dat hoeft niet meteen, maar elke functionele doelgroep verdient op zijn minst een eigen landingspagina met relevante content en FAQ’s. Dat werkt beter dan één generieke werkenbij-pagina.
#20. Technische basis: laadsnelheid, robots.txt en llms.txt
Ook een rondje hardere techniek kwam aan bod. Zoals: zorg dat je site onder 700ms laadt, controleer of je robots.txt A.I.-crawlers niet blokkeert, voeg een llms.txt-bestand toe en optimaliseer je sitemap. JavaScript wordt minder goed geïndexeerd dan HTML.

#21. Monitor structureel met meerdere LLM’s
Stel een set prompts samen en draai die periodiek door ChatGPT, Gemini, Claude én Grok. Analyseer wat er over je wordt gezegd en welke bronnen worden geciteerd. Dat is je GEO-nulmeting.
#22. De GEO-audit als startpunt
Een GEO-audit meet je A.I.-citeerbaarheid, merkautoriteit, technische setup en contentstructuur. Dit geeft je een concreet vertrekpunt en laat zien waar de quick wins zitten.
#23. Ambassadeursprogramma als gouden formule
Goede voorbeelden kwamen ook voorbij. Zoals het NS-ambassadeursprogramma – ooit opgezet door een stagiair, getraind door een influencer. Maar het blijkt enorme GEO-waarde op te leveren, vooral omdat medewerkers die authentiek delen op LinkedIn door LLM’s als zeer betrouwbare bron worden gezien en hun content dus wordt opgepikt.

#24. Investeer in een betaald LLM-account
Het verschil tussen gratis en betaalde modellen is substantieel in betrouwbaarheid, actualiteit en diepgang, benadrukte Geert-Jan Waasdorp. Geruststellend voor hem was dat twee derde van de deelnemers zei al minimaal één betaald account te hebben. ‘Wie dat nog niet heeft, moet nu instappen’, hield hij zijn gehoor voor.
#25. Wie nu begint, bouwt nog een voorsprong
De markt op GEO-gebied is nog altijd behoorlijk open, onderstreepte hij ook. ‘Wie nu investeert in GEO-content en autoriteit, bouwt in een jaar een voorsprong op die concurrenten niet meer kunnen inhalen. En elke verschuiving op de arbeidsmarkt bewijst: first movers winnen.’
Meer weten?
Deze editie gemist? Op 15 juni volgt een nieuwe kans. Bekijk hier alle informatie:
GEO seminar