Het artikel gaat hieronder verder.
Als samenwerkingsverband van en voor alle 26 gemeenten in de provincie, is de Veiligheidsregio Utrecht op zich natuurlijk al niet de allerbekendste werkgever van Nederland. Maar toen er op de vacature voor een ambtelijk secretaris van de ondernemingsraad (OR) – de spil van de medezeggenschap binnen de VRU – nauwelijks geschikte kandidaten binnenkwamen, begon de organisatie zich toch achter de oren te krabben. ‘Er draaide een actieve LinkedIn-campagne, maar zonder gewenst resultaat’, blikt corporate recruiter en specialist arbeidsmarktcommunicatie Mandy Wethly terug.
Wat nu te doen? De uitdaging zat niet in bereik, ontdekte Wethly al snel, maar in aansluiting: de tekst sloot onvoldoende aan op de doelgroep, belangrijke pullfactoren ontbraken, en de tone-of-voice was niet afgestemd op de doelgroep. ‘We merkten dat we met alleen een campagne niet verder kwamen. Daarom hebben we de focus verlegd naar de inhoud van de vacature.’
Beter aansluiten
De Veiligheidsregio gebruikte vervolgens Giant-data, in combinatie met een Large Language Model, om de al bestaande vacaturetekst te optimaliseren. Eerst werden pullfactoren en gewenste arbeidsvoorwaarden van de doelgroep geanalyseerd. Vervolgens werd de tekst herschreven met focus op relevante drijfveren, betere arbeidsvoorwaardelijke positionering en een passende communicatiestijl. ‘Met de data van Giant en toevoeging van A.I. konden we snel toetsen of de tekst echt aansloot op de doelgroep’, aldus Wethly.
‘Met de Giant-data en toevoeging van A.I. konden we snel toetsen of de tekst echt aansloot op de doelgroep.’
De impact van de optimalisatie bleek al snel: de aangepaste vacaturetekst zorgde meteen voor meer respons én kwaliteit. ‘Door beter aan te sluiten op wat kandidaten belangrijk vinden, kwam de respons direct op gang’, weet Wethly zich nog te herinneren. En binnen 2 weken zaten er zo ineens wel meerdere kwalitatief goede kandidaten in het sollicitatieproces. Zoveel zelfs, dat de vacature binnen 1 maand na de aanpassingen naar tevredenheid kon worden ingevuld. De geworven medewerker is op dit moment ook nog steeds – naar tevredenheid – actief in haar rol.
Duidelijke doorbraak
Het laat maar zien, aldus Wethly: dat vacatures soms moeilijk te vervullen zijn, ligt niet altijd aan de inhoud van de functie, het ligt er ook aan hoe je de vacature presenteert, en wat je daar precies in zet. ‘Succesvolle werving draait in de huidige arbeidsmarkt niet alleen om zichtbaarheid, maar ook om relevantie. Waar de eerste versie van de vacature onvoldoende aansloot op de doelgroep, zorgde de combinatie van arbeidsmarktdata over wat kandidaten daadwerkelijk belangrijk vinden en A.I.-ondersteuning voor een duidelijke doorbraak.’
Het resultaat onderstreept een bredere ontwikkeling in de arbeidsmarkt: organisaties die hun recruitment en arbeidsmarktcommunicatie baseren op data en doelgroepinzichten, weten hun kans op succes aanzienlijk te vergroten. Voor de Veiligheidsregio Utrecht betekende dit niet alleen uiteindelijk een snelle invulling van een moeilijke vacature, maar ook een nieuwe manier van werken, waarbij minder wordt vertrouwd op aannames en meer op inzicht en onderbouwing. ‘Een relatief kleine aanpassing in aanpak, met een grote impact op het resultaat’, besluit Wethly.