Het artikel gaat hieronder verder.
A.I. zou een directe bedreiging zijn voor junior banen, valt vaak te lezen. Uitzendbureau Randstad berekende een tijdje geleden bijvoorbeeld dat er sinds 2024 maar liefst 29% minder vacatures voor junioren zouden zijn. Maar er is ook een andere kant aan het verhaal. Kunstmatige intelligentie kan jong talent ook helpen bij bedrijven binnen te komen die misschien nog niet zo makkelijk de slag naar A.I.-toepassingen hebben weten te maken, en hen die stap wél helpen maken. Het grootschalige programma A.I. in je Bedrijf in de regio Amsterdam bewijst wat dat zoal kan opleveren.
Soms kan kennis van A.I. studenten juist een mooie ingang bieden bij bedrijven.
Afgelopen halfjaar sloegen 27 mkb-bedrijven in de retail, bouw, logistiek, horeca en zorg uit de regio (waaronder bekende merken als Kesbeke, Enterprise en 123inkt), experts en meer dan 100 studenten van de universiteit en hogeschool van Amsterdam de handen ineen. Studententeams van beide instellingen gingen bij de bedrijven aan de slag met concrete toepassing van A.I.-projecten. Het succes daarvan is zo groot dat meerdere studenten direct een baan of vervolgproject aangeboden hebben gekregen om hun A.I.-tool intern door te ontwikkelen, zo bleek op de recente slotdag van het evenement.
Daadwerkelijke resultaten
Voor de studenten is dit geen stageproject geweest in de klassieke zin. Ze werken in teams, begeleid door (A.I.-)experts en docenten, aan concrete uitdagingen rondom voorraadbeheer, klantenservice, administratie of marketing. Het resultaat moet werken in de praktijk – niet op papier. Daarmee vervullen ze feitelijk de rol van junior A.I.-consultant, lang voordat ze hun diploma op zak hebben.
De deelnemende ondernemers zagen in groten getale in dat juist deze jonge generatie de tech-kennis bezit die zij nodig hebben. En het leidde ook tot daadwerkelijke resultaten. Waar A.I.-implementatietrajecten voor het mkb in de praktijk vaak complex zijn, en frustrerend weinig opleveren, is in dit project bij 20% van de bedrijven de A.I.-oplossing binnen 5 maanden al volledig live en operationeel in gebruik genomen.
Bij 20% van de bedrijven is de A.I.-oplossing al binnen 5 maanden volledig operationeel in gebruik genomen.
Nog eens 50% van de bedrijven bevindt zich in de directe overgangsfase van prototype naar implementatie. Denk aan A.I.-tools die de administratiedruk in de zorg verlagen door cliëntgesprekken automatisch samen te vatten, slimme voorspellingsmodellen voor voorraadbeheer, of een innovatieve A.I.-assistent binnen het onderwijs die studenten motiveert. Bedrijven in de pilot zien – na een project van slechts 20 weken – al een gemiddelde prestatiewinst tot 15 tot 25% in hun geselecteerde proces.
Toch laten de resultaten ook zien dat een A.I.-tool meer is dan een snelle, automatische software-update. Hoewel de technologische basis door de inzet van studenten vaak snel stond, kost de werkelijke integratie op de werkvloer wel tijd. Dat blijkt ook uit de cijfers in het onderzoek dat de Universiteit van Amsterdam naar het project deed: 20% van de mkb-bedrijven kon de tool direct live inzetten, maar de overige 80% heeft gemiddeld nog wel 6 maanden extra doorontwikkeling en training nodig om de interne bedrijfsprocessen hier volledig op aan te passen.
Nog niet klaar voor
Het op de dag gepresenteerde onderzoek laat zien dat de toepassing van A.I. nu vaak landt op de afdelingen waar informatie uit menselijke of klantgerichte interactie moet worden verwerkt, zoals bij de klantenservice, marketing en sales. Of het nu gaat om de retail, bouw, horeca of zorg: bedrijven zetten de technologie uiteindelijk voor vrijwel exact dezelfde basistaken in, zoals dashboards, slimme chatbots of het automatisch samenvatten van data. Het blijkt ook dat mkb-managers een hoge bereidheid hebben om met A.I.-projecten te starten, maar dat de werkvloer er qua training vaak nog niet klaar voor is.
Hoofdonderzoeker Inez Zwetsloot benadrukt dat de oplossing echter niet alleen in technische training zit: ‘De belangrijkste soft skill die het mkb nu moet ontwikkelen is menselijke veerkracht en wendbaarheid. A.I. verandert bestaande werkprocessen zodanig dat de implementatie alleen slaagt als medewerkers de ruimte krijgen om hun dagelijkse werkwijze aan te passen.’ En juist jonge tech savvy medewerkers kunnen daarbij nogal eens (snel) het verschil maken, zo blijkt uit het initiatief, dat afgelopen half jaar zijn eerste editie beleefde. Zodat A.I. niet alleen een bedreiging voor hen hoeft te zijn, maar mogelijk juist ook een kans.
Werkgevers zoeken steeds minder naar mensen met een specifieke opleiding en steeds meer naar mensen die kunnen schakelen tussen technologie, communicatie en organisatievraagstukken. Een student die een mkb-ondernemer heeft geholpen A.I. te implementeren in zijn logistieke proces, heeft precies dat bewezen. Dat is de stille kracht van een programma als dit vanuit een loopbaanperspectief. De studenten doen niet alleen technische kennis op, maar leren ook hoe een organisatie mee te nemen in verandering, hoe draagvlak te creëren bij sceptische medewerkers, en hoe ze van een idee een werkende oplossing te maken. Precies dat zijn vaardigheden die elke werkgever momenteel zoekt, en die maar moeilijk uit een studieboek zijn te leren.
Lees ook
- ‘A.I. is echt drogreden voor verdwijnen junior-banen’
- ‘Banenverlies voor jongeren door A.I.? Er is nog geen enkele reden tot paniek’
- Laura Bas: ‘A.I. neemt misschien taken over, maar geen talent, empathie of creativiteit’
- Jongeren hebben steeds minder te kiezen: aantal vacatures daalt in 2 jaar tijd met een kwart
Meer lezen?
Download hier een recent rapport over jongeren, A.I. en de arbeidsmarkt.