Het artikel gaat hieronder verder.
Stel je voor: een verpleegkundige wil van baan wisselen. Ze opent ChatGPT en typt: ‘Welke ziekenhuizen in de regio Utrecht staan bekend als goede werkgever voor verpleegkundigen met interesse in oncologie?’ Binnen enkele seconden krijgt ze één helder antwoord, inclusief namen, reputaties en redenen. Geen tien blauwe links. Geen jobboard met 47 vergelijkbare vacatures. Gewoon: een advies.
Als jouw organisatie niet in dat antwoord staat, besta je voor haar niet.
Uit onderzoek van Intelligence Group blijkt dat inmiddels 57% van de kandidaten de zoektocht naar een baan begint bij een AI-model. En dat aandeel groeit. ChatGPT en Perplexity worden door werkzoekenden inmiddels omschreven als ‘het meest effectieve zoekkanaal dat ze ooit hebben gebruikt’. De klassieke zoekmachine en het jobboard leveren terrein in.
Lang leve GEO
SEO alleen is niet meer genoeg. Bij klassieke zoekmachineoptimalisatie zorg je dat je hoog eindigt in een lijst met zoekresultaten. Bij Generative Engine Optimization (GEO) zorg je dat een AI-model jouw organisatie begrijpt, vertrouwt en citeert in zijn antwoorden. Dat is een wezenlijk ander spel.
Kandidaten zoeken niet meer op losse keywords. Ze stellen vragen. En AI-modellen beantwoorden die vragen op basis van duizenden openbare bronnen, zoals reviews, artikelen, vacatureteksten, werkenbij-pagina’s, social media, forums. Wie op die bronnen consistent, feitelijk en helder communiceert, wordt meegenomen in het antwoord. Wie dat niet doet, wordt overgeslagen.
Het principe klinkt eenvoudig. De praktijk is dat de meeste werkenbij-sites, vacatureteksten en employer branding-content helemaal niet zijn ingericht op hoe AI-modellen informatie verwerken.
Waarom je huidige content niet werkt voor AI
LLM’s (Large Language Models) lezen anders dan mensen. Ze scannen op structuur, helderheid en aantoonbare feiten. Marketingtaal, vage beloftes en lange alinea’s vol superlatieven worden overgeslagen. Wat wél wordt oppikt:
- Concrete functietitels, ook de synoniemen die kandidaten gebruiken
- Salaris, locatie, werktijden: expliciet en eenduidig
- Antwoorden op de vragen die kandidaten daadwerkelijk stellen
- Korte, afgeronde contentblokken die makkelijk te citeren zijn
- Reviews, testimonials en concrete voorbeelden van medewerkers
In één zin: je content moet niet alleen gelezen kunnen worden, hij moet begrepen en geciteerd kunnen worden door een taalmodel. Dat vraagt om een andere manier van schrijven, structureren en publiceren.
Doelgroepinzicht wordt cruciaal
In een AI-gedreven arbeidsmarkt wordt één ding urgenter dan ooit: weten voor wie je een goede werkgever bent. AI-modellen geven namelijk geen neutraal overzicht. Ze geven advies op maat, afgestemd op de waarden, motivaties en situatie van de kandidaat. Wie niet duidelijk maakt voor wie je organisatie de juiste keuze is, verschijnt niet in het relevante antwoord.
Vaag employer branding werkt niet meer. ‘Wij bieden een uitdagende werkomgeving in een dynamisch team’ is voor een taalmodel betekenisloos. Bewijs werkt wel. Specifieke voorbeelden. Echte medewerkersverhalen. Feiten over cultuur, doorgroeimogelijkheden en arbeidsvoorwaarden. Consistente informatie over álle kanalen heen.
Seminar GEO: een halve dag die je aanpak verandert
Op 15 juni organiseert de Academie voor Arbeidsmarktcommunicatie het Seminar GEO: maak je klaar voor de AI-baanzoeker. Een praktijkgerichte middag voor iedereen die nu al aan de slag wil met de nieuwe realiteit van AI-gedreven kandidaatzoekgedrag.
Wat je leert:
- Hoe AI-taalmodellen werken en hoe ze informatie selecteren
- Het verschil tussen SEO en GEO en waarom dat verschil ertoe doet
- Hoe werkzoekenden AI gebruiken in hun oriëntatie op werkgevers
- Welke concrete aanpassingen je kunt doen aan content, vacatureteksten en je werkenbij-site
- Hoe je gestructureerde data en FAQ-structuren inzet om vindbaar te zijn in AI-antwoorden
- Hoe je doelgroepinzichten vertaalt naar content die AI begrijpt
Je gaat niet alleen luisteren. Je werkt actief in een groepsopdracht, bespreekt cases en gaat naar huis met een checklist en direct toepasbare verbeteringen. Vooraf maak je een korte voorbereidingsopdracht, zodat je eigen situatie direct centraal staat.
Het seminar wordt verzorgd door experts op het snijvlak van arbeidsmarktcommunicatie, AI en recruitmentstrategie, waaronder Geert-Jan Waasdorp (oprichter Intelligence Group), Karlien Donders (Floyd & Hamilton) en Bryan Peereboom (Nationale Academie voor AI).
Voor wie?
Dit seminar is er voor recruiters, arbeidsmarktcommunicatieprofessionals, employer brandingspecialisten, content marketeers en HR-strategen die begrijpen dat de candidate journey fundamenteel aan het veranderen is en die daar niet op willen achterlopen.
Of kort gezegd: voor iedereen die er niet mee wil wachten tot zijn organisatie verdwenen is uit de antwoorden die AI geeft aan talent.
Praktische informatie
- 15 juni 2026
- 11:30 uur (inloop met lunch)
- Rotterdam, Weena 200
- € 395,- excl. btw
- Inclusief lunch, borrel en 12 maanden toegang tot Mijn Academie
🎓 3=2 actie: schrijf je in met drie collega’s en betaal er slechts twee
Meer informatie of direct inschrijven
