Zo maak je van je GEO een geoliede machine

Steeds meer Nederlanders gebruiken A.I.-tools om een baan te zoeken. Het aantal werkenden dat A.I. inzet om zich te oriënteren op (ander) werk is in een jaar ruim verdubbeld. Waar eind 2024 3,5% van de Nederlanders aangeeft LLM’s als ChatGPT, Perplexity en Gemini te gebruiken om vacatures te zoeken, is dat een jaar later gestegen tot 7,6%. En dat is nog maar het begin, stelt arbeidsmarktanalist Coenraad Sassen, die er onderzoek naar deed. ‘Zodra mensen ontdekken hoe makkelijk het is om een AI-agent te prompten die jouw voorkeuren onthoudt en je automatisch attendeert op passende vacatures, gaat de adoptie steil omhoog.’

‘De A.I.-baanzoeker wordt een serieuze kandidatenbron.’

Veel baanzoekers gebruiken AI nu nog vooral als ‘slimme zoekbalk’, ziet hij. Maar de komende tijd zal dat snel veranderen, denkt hij. ‘De A.I.-baanzoeker wordt een serieuze kandidatenbron voor werkgevers. Het kan de plek innemen die nu jobboards en social media hebben.‘ Probleem is echter, zo blijkt uit de Stand van Werven 2026, een onderzoek van de Academie voor Arbeidsmarktcommunicatie, dat werkgevers zich hierop nog nauwelijks voorbereiden. Van de recruitmentprofessionals die zijn ondervraagd zegt slechts 28% bezig te zijn met online zichtbaarheid om A.I.-modellen te voeden, beter bekend als Generative Engine Optimization (GEO).

Voorsprong te pakken

‘Dit betekent dus dat bijna driekwart dit nog niet op de agenda heeft staan, terwijl het een enorme kans is voor werkgevers’, aldus Tamara de Man, opdrachtgever van het onderzoek. ‘Wie goed vindbaar is in A.I.-antwoorden, kan meer directe sollicitaties uit de markt halen, zonder afhankelijk te zijn van traditionele jobboards en zonder advertentiebudgetten op dure social media. Early adopters pakken hier nu een voorsprong.’ Volgens het ITAM-onderzoek van Intelligence Group gebruikt tegen 2027 meer dan 30% van de baanzoekers LLM’s om vacatures te vinden. Daarmee gaat het richting een top-3 oriëntatiebron voor nieuw werk.

Het gaat hier om een van de snelste verschuivingen in zoekgedrag ooit gemeten.

Het is zelfs een van de snelste verschuivingen in zoekgedrag ooit gemeten. En logisch ook, zegt De Man. ‘Als kandidaten vragen stellen als ‘Welke werkgevers passen bij mij als …?’ of ‘Welke vacatures zijn er met … (skills/locatie/salaris)?’, dan krijgen ze een kant-en-klaar antwoord (met een shortlist van werkgevers) in plaats van 10 blauwe links. Dáár wil je dus tussen staan.’ En dat is dus ook precies waarover GEO voor werkgevers gaat: zorgen dat generatieve A.I.-systemen jouw organisatie als werkgever en jouw vacatures correct herkennen, vertrouwen en noemen bij vragen van werkzoekenden. Zoals je eerst met SEO bij Google probeerde.

Traffic-aanjager

Als het goed is, zie je als recruiter dit inmiddels terug in de data van je werkenbij-site. Organische traffic naar vacatures komt steeds vaker via LLM’s, waarbij vooral ChatGPT nog vaak de dominante bron is. Bij veel werkgevers is het nu al een top-10 en soms zelfs top-3 traffic-aanjager. Hierdoor worden alle overige oriëntatiekanalen snel minder belangrijk. En dan met name jobboards, Google en bureaus omdat A.I. veel van het voorwerk (zoals: filteren, matchen, samenvatten) overneemt.

Als de externe signalen gaten vertonen, vult A.I. ze soms eigenhandig in.

Met alle risico’s van dien. Want als je je GEO niet (goed) op orde hebt, kom je minder snel voor in A.I.-shortlists, waardoor je als werkgever en ook jouw vacatures minder snel onder de aandacht komt bij jouw gewenste doelgroepen. Plus: je komt met verouderde of onjuiste info voor in zoekopdrachten, waardoor kandidaten een verkeerd beeld kunnen krijgen van jouw organisatie. Vergeet daarbij niet dat de algoritmes van de A.I.-systemen ook sterk vertrouwen op externe signalen (mentions, reviews, employee stories). Als die signalen gaten vertonen, vult A.I. ze soms eigenhandig in.

Denk na over de vragen

Hoe bereid je je voor op GEO? Maak eerst bijvoorbeeld een lijst met 25 tot 50 vragen die je doelgroep écht kan stellen. Van ‘Wat verdient een [functie] in [regio]?’ tot ‘Hoe ziet een werkdag eruit als [functie] bij [werkgever]?’ Zorg daarnaast ook dat A.I. (en zoekmachines) je pagina’s makkelijk kunnen crawlen, indexeren en interpreteren. Beperk bijvoorbeeld complexe JavaScript (of zorg voor server-side rendering), zodat crawlers je content niet kunnen missen. En voeg gestructureerde data (schema markup) toe, die overeenkomt met zichtbare content (geen mismatch).

Voor GEO is helpful content de heilige graal.

Voor GEO is helpful content (gemaakt voor mensen, niet voor keywords) daarnaast de heilige graal. Dus: complete antwoorden, inclusief vervolgvragen. Denk aan: een werkdag/weekindeling per rol (met context: teamgrootte, tooling, piekmomenten). En een concreet overzicht van het salaris en de arbeidsvoorwaarden (mét bandbreedtes en variabelen). Maar ook informatie over opleidingen, certificeringen, alternatieve instroomroutes, doorgroeipaden en roosters, locaties en reistijd doet het vaak goed. Waarbij de focus op unieke, nuttige, niet-generieke content je vaak als eerste doet oppoppen.

Brand mentions

In GEO schuift de nadruk op van backlinks naar brand mentions en reputatiesignalen. Niet zo gek, want A.I. haalt veel informatie uit andere dan je eigen bronnen (zoals reviewsites als Glassdoor). Ook employee advocacy telt voor A.I.-systemen zwaar; uitspraken van medewerkers worden vaak letterlijk meegenomen in het antwoord op een vraag. ‘GEO draait uiteindelijk maar om één ding’, aldus Sassen: ‘perfect aansluiten op de vragen en voorkeuren van jouw doelgroep. En precies daar zorgen data voor het verschil tussen “mooie content” en “content die A.I. selecteert”.’

‘GEO draait uiteindelijk maar om één ding: aansluiten op de vragen en voorkeuren van jouw doelgroep.’

Data kunnen je helpen onderscheiden wat je doelgroep echt belangrijk vindt, en ook de communicatiestijl bepalen die je voor hen het beste kiest. En werf je internationaal talent? LLM’s werken in alle talen. Des te meer reden vol in te zetten op GEO en daarmee het verkeer van internationaal talent naar jouw werkenbij-site en vacatures te boosten. ‘Arbeidsmarktdata kunnen je helpen je content perfect te laten aansluiten op de doelgroep: hun motivaties, wat ze belangrijk vinden, welke informatie hun keuze bepaalt, noem maar op.’ Het kan volgens hem de komende tijd hét verschil maken tussen gevonden worden en vergeten raken.

Meer weten?

Werkgevers die hun werkenbij-site en vacaturecontent A.I.-vriendelijk willen maken, kunnen op 23 maart 2026 deelnemen aan het Seminar GEO: maak je klaar voor de A.I.-baanzoeker.

Seminar GEO

Verder lezen?

Het onderzoeksrapport Stand van Werven 2026 is hier gratis te downloaden:

Stand van Werven