Gem. leestijd 3 min  31x gelezen

Waarom je dit jaar moet leren náást A.I. te denken (en niet ertegenin)

A.I. gaat dit jaar niet zozeer banen laten verdwijnen, maar wel heel veel banen fundamenteel veranderen. Tijd om je aan te passen, stelt The DataFather Jan van der Laan. ‘De transformatie gebeurt niet ergens in 2030 – het begint nu.’

Het artikel gaat hieronder verder.

AI-geletterdheid training

Ben jij klaar voor de AI toekomst? AI is geen toekomstmuziek meer – het is hier, en het verandert hoe ...

Bekijk event
Lees meer over AI-geletterdheid training
Waarom je dit jaar moet leren náást A.I. te denken (en niet ertegenin)

A.I. gaat je functie niet vervangen – maar wel fundamenteel veranderen. Het World Economic Forum publiceerde recent cijfers die werkgevers en werknemers gelijk uit hun winterslaap moeten schudden. Zo zal volgens het WEF tegen 2030 bijna 1 op de 4 banen wereldwijd structureel transformeren door A.I. Maar wat betekent dat eigenlijk voor jóuw werk? Mensen zullen niet massaal hun baan verliezen. Wat wel gebeurt, is dat de manier waarop we werken fundamenteel verandert.

A.I. gaat je functie niet vervangen – maar wel fundamenteel veranderen.

Een opvallende voorspelling uit het WEF-rapport: tegen 2030 zal A.I. rechtstreeks betrokken zijn bij het uitvoeren van 34% van alle werkzaamheden. Dat zijn niet alleen eenvoudige taken – ook kenniswerk als analyse, tekstverwerking en gegevensverwerking wordt deels overgenomen. Tegelijkertijd groeit ook de groep waar A.I. een ondersteunende rol speelt: 33% van alle taken worden straks uitgevoerd in nauwe samenwerking tussen mens en machine.

Niet het eind van werk

Dit is niet het einde van functies. Dit is het einde van routine-werk binnen functies. Het goede nieuws is: er komen meer banen bij dan dat er verdwijnen. De prognose van het WEF:

  • 170 miljoen nieuwe functies ontstaan
  • 92 miljoen functies verdwijnen
  • Netto: +78 miljoen banen wereldwijd

​Maar die som verbergt de werkelijke verandering. Het gaat niet om aantallen. Het gaat om de transformatie. Welke rollen groeien, welke krimpen? De functies die met snelheid groeien, zijn zonder uitzondering gerelateerd aan A.I. en gegevensbeheer:

Sterke groeiers:

  • A.I.- en machine learning-specialisten
  • Big data-analisten
  • FinTech-engineers
  • Software-ontwikkelaars
  • Cybersecurity-experts
  • Duurzaamheidsspecialisten

Forse krimp:

  • Administratief medewerkers
  • Boekhoudassistenten
  • Krediet- en bankmedewerkers
  • Kassamedewerksters
  • Archiefmedewerkers

Dit jaar verschijnen voor het eerst ook grafisch ontwerpers en juridische secretaressen op de lijst van snelst krimpende rollen, een sterke indicator dat generatieve A.I. inmiddels dieper doorgedrongen is in kenniswerk dan we misschien dachten.

Verschillen per sector

Een cruciaal inzicht uit het rapport: hoe organisaties A.I. inzetten, varieert enorm naar sector. In verzekeringen en telecom gaat meer dan 95% van de A.I.-transformatie naar volledige automatisering. Oftewel: banen verdwijnen hier vrij letterlijk. In zorg en overheid ziet het er anders uit: bijna 50% van de transformatie leidt hier tot augmented work; functies waar A.I. de mens sterker en productiever maakt in plaats van hen te vervangen. Organisaties die kiezen voor samenwerking met A.I. investeren zwaar in reskilling van hun medewerkers. Organisaties die alleen automatiseren? Die riskeren aanzienlijke sociale impact.

Van je huidige kernvaardigheden verandert 39% of raakt verouderd in de komende 5 jaar.

Van je huidige kernvaardigheden verandert 39% of raakt verouderd in de komende 5 jaar. Deze vaardigheden groeien sterker:

  • A.I.- en gegevensgericht denken (+87%)
  • Cybersecurity-bewustzijn (+70%)
  • Technologische geletterdheid (+68%)
  • Creatief en strategisch denken (+66%)
  • Aanpassingsvermogen en veerkracht (+66%)
  • Nieuwsgierigheid en zelfgeleide ontwikkeling (+61%)​

Deze vaardigheden verdwijnen:

  • Nauwkeurig handwerk en repetitieve handelingen
  • Administratieve routine-vaardigheden​

De boodschap van het nieuwe rapport is helder: vakkennis alleen volstaat niet meer. Je moet leren náást A.I. te denken, niet tégen A.I. in te werken.

Waar gaat het knellen?

Van de organisaties zegt 85% dat ze medewerkers willen bijscholen om beter met A.I. samen te werken. Maar hier gaat het knellen: 11% van de werknemers krijgt naar verwachting niet de training die nodig is om mee te groeien met deze transformatie. Die 11% loopt het risico niet zomaar hun baan kwijt te raken, maar achter te blijven in een wereld waar A.I. een standaardcollega is geworden. Dit is geen moment om passief toe te kijken. De transformatie gebeurt niet ergens in 2030 – het begint nu.

‘Dit is niet het moment om passief toe te kijken.’

Dat betekent voor jouw leidinggevenden: zorg dat reskilling niet uitgesteld wordt tot volgende maand. Voor jouw organisatie: maak reskilling prioriteit, niet iets dat ‘later wel’ komt. En voor jezelf: begin nu met leren hoe A.I. jouw werk fundamenteel sterker kan maken. De functies veranderen niet omdat A.I. gruwelijk is. Ze veranderen omdat A.I. ons sterker kan maken. Maar alleen als je meedoet.

Over de auteur

Dit verhaal is geschreven door Data & AI Recruiter Jan van der Laan, alias The DataFather.

Lees ook

  • Leave behind a comment

Onze partners Bekijk alle partners

Meer informatie