Van Amazon tot Xerox: zo doen deze bedrijven hun voordeel met Talent Intelligence

In de wereld van recruitment worden in- en externe data steeds belangrijker, zo wordt algemeen erkend. Aan de hand van zogeheten Talent Intelligence kun je onder meer besluiten waar je organisatie zijn volgende locatie het best kan vestigen, maar ook hoe je je nu al kunt voorbereiden op de demografische veranderingen die eraan komen. Tegelijkertijd blijft het begrip vaak een beetje abstract. Want wat kun je er nu precies mee? En wat komt erbij kijken voordat je er je voordeel mee kunt doen? Deze 7 toonaangevende bedrijven laten een glimp van alle mogelijkheden zien.

#1. Amazon: méér dan locatie

Laten we beginnen bij een van de allergrootste bedrijven van de wereld, waar de Nederlandse Marlieke Pols tegenwoordig als manager Talent Intelligence Consulting actief is. Zij is ook een van de sprekers op de komende Global Talent Strategy & Intelligence Conference in Amsterdam, eind volgende maand. Amazon mag met recht een van de pioniers op dit vakgebied genoemd worden, toen het 15 jaar geleden al besloot zijn locaties te vestigen op plekken waar voldoende gekwalificeerde magazijnmedewerkers actief bleken te zijn. Zo werd een sourcingsvraag uiteindelijk een strategische businessvraag.

Tegenwoordig gaat Talent Intelligence bij Amazon om veel meer dan alleen waar een nieuw magazijn te vestigen, zal Pols in september uitleggen. ‘Er zijn zoveel data beschikbaar die we in ons voordeel kunnen gebruiken, zoals exitgesprekken en feedback van recruiters’, schreef ze al in 2023. Ze heeft het dan bijvoorbeeld ook over skills-analyses, maar ook concurrentie-vergelijkingen. En het bedrijf verzamelt bovendien de gegevens van maar liefst 6 miljoen assessments per jaar, opgedeeld over 455 functiefamilies. Op die manier is het juiste talent op het juiste moment steeds beter voorhanden.

#2. DHL: interne skills-marktplaats

Nog een bekende pionier op dit gebied is logistieke reus DHL. Van hen zal Dr. Kristina Gushchina, Senior Data Scientist en Project Manager People Analytics, in september aanwezig zijn om meer te vertellen over hoe ze HR-data omzet in bruikbare inzichten die strategische personeelsbeslissingen stimuleren. Daarbij gaat het er onder meer over hoe het bedrijf de 600.000 profielen van zijn medewerkers heeft omgezet in een skills-based database, waarmee de zoektocht naar talent grotendeels is verplaatst van een externe naar een op de eerste plaats interne marktplaats. 

Gushchina zal op het evenement worden bijgestaan door Dr Philipp Karl Seegers van het Duitse Case (candidate-select), een bedrijf dat claimt een algoritme te hebben ontwikkeld (samen met onder meer de universiteit van Maastricht, en op basis van 4 miljard datapunten!) om de prestaties van hires te kunnen voorspellen. Zijn bedrijf levert vaak interessante inzichten op, zoals recent nog het gegeven dat LLM’s in selectieprocessen een (lichte) voorkeur lijken te hebben voor vrouwen. Op basis van gelijke cv’s (behalve de naam) kozen A.I.-systemen in 57% van de gevallen voor vrouwen, wat in elk geval lijkt te wijzen op mínder bias dan bij mensen.

#3. GE: prestaties in kaart gebracht

Bij General Electric zijn ze al heel lang bezig met allerlei manieren om de prestaties van de ongeveer 125.000 medewerkers vast te leggen, om op basis daarvan onder meer promotiebeslissingen te maken. Zo gebruiken ze ook het zogeheten predictive hiring om toptalent op basis van hun potentieel voor succes te identificeren voor leiderschapsontwikkelingsprogramma’s. Sinds dit jaar gebeurt dat met de A.I.-gedreven tool PD@GE, die niet alleen prestatiegegevens van medewerkers analyseert, maar hen op basis daarvan ook meteen gepersonaliseerde feedback geeft, wat continue verbetering en betrokkenheid moet bevorderen.

Dit systeem leidt volgens eigen zeggen tot maar liefst een 10 tot 15% toename van de betrokkenheid van medewerkers, 15% minder (vrijwillig) verloop, 30% minder benodigde tijd voor prestatiebeoordelingen en 30% minder ongeplande uitval van apparatuur. Sensoren in apparatuur geven medewerkers tegenwoordig meteen signalen wanneer ze nodig zijn, wat niet alleen de onderhoudskosten beperkt, maar ook de productiviteit en tevredenheid van medewerkers verbetert.

#4. IBM: verloop voorspellen

Ook ‘Big Blue‘ IBM is al jaren bekend als een voorloper op het gebied van Talent Intelligence. Zo haalde het bedrijf al vaker het nieuws met het A.I.-systeem dat naar verluidt met een accuratesse van maar liefst 95% mensen kan identificeren met een hoog flight risk, oftewel: kans op ongewenst vertrek. De laatste tijd komt daar ook steeds meer aandacht voor skills bij, en A.I.-gestuurde Strategic Workforce Planning. Het bedrijf timmert daarnaast ook aan de weg met het zogeheten Watsonx BI, een systeem dat is ontworpen om bedrijven te helpen op schaal A.I. te ontwikkelen, trainen, beheren en in te zetten (waaronder voor recruitment).

#5. Just Eat TakeAway: skills op 1

Nog een bedrijf dat aanwezig zal zijn op de aanstaande Global Talent Strategy & Intelligence Conference is het van oorsprong Nederlandse Just Eat Takeaway. Het bedrijf werkt de laatste tijd hard aan een zogenoemde ‘A.I.-Powered Skill Transformation‘, waarbij vaardigheden voortaan het uitgangspunt van elke HR-beslissing moeten worden. En dat dan allemaal geïntegreerd in Workday, het wereldwijde HR-systeem waarmee het bedrijf werkt. Een ingrijpend proces kortom, waar HR-directeur Rutger Deenen zijn visie op zal geven, inclusief de geleerde lessen.

‘Onzekerheid verklein je door op basis van toekomstperspectieven scenario’s te beschrijven’, zei hij eerder over die stap naar meer skills-based werken. ‘Met behulp van marktdata en scenario-modellen kun je in kaart brengen wat in het werk gaat veranderen en welke skills daarvoor nodig zijn. Daarna kijk je naar welke medewerkers dit werk het beste kunnen uitvoeren. Het gaat dus om wat iemand nu kan en straks kan leren. Wendbaarheid bepaalt het potentieel van medewerkers, meer dan opleiding en ervaring. Bovendien: als je mensen, zodra hun rol verdwijnt, kunt inzetten voor functies elders, kun je ze beter binden aan je organisatie.’

#6. Walmart: in behoefte voorzien

Walmart werkt al enige tijd met een door A.I. gedreven predictive analytics-systeem om personeelsbehoeften te voorspellen op basis van verkoopgegevens, seizoenstrends en lokale evenementen. Het systeem is vooral bedoeld om klanten niet teleur te hoeven stellen, en leidde bijvoorbeeld al tot 16% reductie in producten die uitverkocht waren, 10% minder logistieke kosten en 2,5% meer winst. Maar ook de personeelsbehoefte van het ruim 2 miljoen medewerkers (!) tellende bedrijf is hiermee beter en actueler dan ooit in kaart gebracht.

Aan Lorraine ‘Lo’ Stomski om dat als Chief Talent Officer zoveel mogelijk in goede banen te leiden. Zo heeft het bedrijf recent onder meer een pilot aangekondigd met een A.I.-gestuurde interviewcoach, en introduceert het tools die kandidaten helpen Walmart-functies te vinden die het best bij hun vaardigheden passen. ‘Dit geeft getalenteerde kandidaten een grotere kans op een baan waarvoor ze gekwalificeerd zijn, maar die ze mogelijk mislopen door een slechte sollicitatieprocedure’, aldus het bedrijf. ‘Als de tool naar verwachting presteert, wordt deze straks aan elke sollicitant aangeboden, zowel in- als extern.’

#7. Xerox: verloop 20% minder

De laatste in deze rij is Xerox, het bijna 17.000 medewerkers tellende bedrijf waar ze ook al jaren systematisch kandidaatgegevens analyseren om patronen van succesvolle aanwervingen te identificeren en zo personeelsverloop te verminderen. Zo kwamen ze er al snel achter dat de nadruk op ervaring, die tot dan toe altijd centraal had gestaan, eigenlijk onbruikbaar was als het ging om de selectie van personeel voor een callcenter. Door daar minder nadruk op te leggen, wist het bedrijf het verloop in slechts 6 maanden met 20% te reduceren. Een al wat ouder voorbeeld misschien, maar daarom nog niet minder indrukwekkend.

Meer weten?

Meer weten over de mogelijkheden van Talent Intelligence? Kom dan naar de Global Talent Strategy & Intelligence Conference eind september in Amsterdam. Meer informatie kun je hier vinden: