Home Internationaal Marcia Goddard: ‘Menselijk oordeel blijft nodig voor keuze kandidaat’

Marcia Goddard: ‘Menselijk oordeel blijft nodig voor keuze kandidaat’

845 keer
0
marcia goddard dus

Cv’s? IQ-testen? Of zelfs de Big Five? Het voorspelt allemaal bar weinig, zegt Marcia Goddard. Als neurowetenschapper zoekt ze via machine learning naar wat wél werkt. Met goed nieuws voor recruiters. ‘Het menselijk oordeel blijft nog wel even nodig.’

Als je met Marcia Goddard praat over hoe we momenteel nog kandidaten testen, is ze binnen de kortste keren zowel razend enthousiast als fel. Want de manier waarop we nu meestal naar sollicitanten kijken en besluiten wie de beste voor de functie is? Het is op zijn best een educated guess, zegt ze. Maar meestal is het eigenlijk dat niet eens.

‘De beroemde meta-analyse van Schmidt & Hunter? Rijp voor de prullenbak!’

Wat weten we nu eigenlijk van prestatievoorspellers? De beroemde meta-analyse van Schmidt & Hunter? Rijp voor de prullenbak, zegt ze. ‘Daar zitten zoveel methodologische fouten in. Ik geloof best dat intelligentie een belangrijke voorspeller is van prestaties. Maar een IQ-test is gebaseerd op schoolse vaardigheden. En dat heeft meestal maar weinig met de prestaties in een functie te maken.’ Weg ermee dus. ‘Daar ben ik heel stellig in.’

Op zoek naar de Heilige Graal

Ook van cv’s als voorspeller moet ze weinig hebben. Zeker bij jonge mensen. ‘Die hebben meestal nauwelijks een cv. Dus waar zou je dan op moeten letten? En als je alleen let op de hard skills op een cv zou ook niemand ooit de kans krijgen op een carrièreswitch.’ Werken psychologische testen als de Big Five dan beter? Ook daar is ze snel over uit. ‘Het is in de praktijk tot nu toe allemaal waardeloos gebleken.’

‘als je alleen let op de hard skills op een cv zou niemand ooit de kans krijgen op een carrièreswitch’

Maar ja, hoe moeten we dan wél bepalen of de ene kandidaat het beter zal gaan doen dan de ander? ‘Tja, dat is natuurlijk de Heilige Graal’, zegt ze. ‘Daar zijn we allemaal naar op zoek. Maar volgens mij kan het nooit één antwoord zijn.’

Over knappe koppen en anders denken

Zelf is ze sinds iets meer dan een jaar of twee naar die Heilige Graal op zoek bij YoungCapital. Ze is bij het in Hoofddorp gevestigde uitzendbureau aangenomen als neuropsychologe, om via machine learning te ontdekken hoe je matching zodanig kunt verbeteren dat je zowel klant als kandidaat beter kunt bedienen. Vorige maand leidde dat nog tot succes, toen ze in Londen – hoogzwanger – de prijs voor ‘Innovative use of Technology for a large Agency‘ in ontvangst mocht nemen bij de Bullseye Awards.

marcia goddard

Het is zeker niet haar eerste onderscheiding. Toen ze nog universitair docent was in Leiden werd ze onder meer genomineerd voor de ‘Viva 400 Knappe Koppen’ en won ze de FameLab-competitie. Ze studeerde in 2012 cum laude af in de klinische neuropsychologie en promoveerde in 2015 op hersenonderzoek naar autisme, onder supervisie van professor Swaab en dr. Van Rijn. Haar boek Anders denken – de valkuilen en verborgen talenten van autisme, verschenen in 2016, kreeg veel positieve kritieken.

Veel klikken op een functie? Dan een training

Maar nu heeft ze haar onderzoeksterrein dus verlegd naar de arbeidsmarkt. Bij YoungCapital kijkt ze nu bijvoorbeeld naar het klikgedrag van jonge kandidaten. Zoek je als werkzoekende vaak naar een bepaald soort functie, dan kun je speciaal op zulke functies mailtjes verwachten. Ook als je opleiding er niet precies bij aansluit. Of je kunt een training aangeboden krijgen in die richting die je blijkbaar interessant vindt. ‘Dat kan echt een service naar de kandidaat zijn’, aldus Goddard.

‘We willen kijken: wat maakt een cultuur succesvol? En dan moet je die gedragingen gaan meten’

Een ander project waar ze zich de komende jaren op richt gaat over organisatiecultuur. ‘We willen kijken hoe bepaalde soft skills als empathisch vermogen en flexibiliteit passen bij start-ups, scale-ups en grotere corporates. We willen daarbij kijken: wat maakt een bepaalde cultuur succesvol? En die precieze gedragingen moet je dan gaan meten. Als dat lukt, heb je misschien wel het perfecte meetinstrument te pakken.’

Het gaat om samenspel tussen test en recruiter

marcia goddardHaar ambitie? Haar grote visie? Dat is dat we straks het cv helemaal loslaten, en alleen op basis van testen en een gesprek tot een finale keuze komen. Want een gesprek, dat blijft volgens haar wel van belang. Hoe ver de machine learning en kunstmatige intelligentie ook om zich heen mogen grijpen.

‘Ik denk dat het blijft gaan om een samenspel tussen testen en recruiters. Mensen zijn vaak bang voor testen, een recruiter kan dan iin de context meer uitvragen. Bovendien: ik geloof ook niet in ‘stoplichtmodellen’, testen die zwart/wit bepalen of iemand door mag of niet. Klanten die daar wel mee werken adviseer ik ook altijd om ermee te stoppen.’

Gamified assessments op mentale taakverwerking

De werkelijkheid is immers zelden zo zwart/wit, benadrukt ze. En vandaar dat ze ook zo graag in de grote bak data duikt die YoungCapital momenteel verzamelt. Om te zoeken naar wat wél en wat géén relatie heeft met latere prestaties. Vandaar dat het bureau ook steeds meer uitvraagt bij zijn kandidaten, met korte vragenlijsten en gamified assessments, die zich vooral richten op hoe je mentaal bepaalde taken verwerkt. ‘Die tests hebben we nu al een tijd. En inmiddels hebben we zoveel data verzameld dat we ook kunnen kijken naar een verband tussen de scores en de prestaties.’

‘Ik wil de growth mindset handen en voeten geven, door er gedragingen aan te koppelen, en die te testen’

Hoe dat precies afloopt, durft ze nog niet te voorspellen. Maar wel denkt ze dat ‘mentale flexibiliteit’, ‘verandervermogen’ of ‘learning agility‘ daarin een grote rol zullen spelen. Zelf sluit ze graag aan bij het van Carol Dweck bekende begrip ‘growth mindset‘, in het Nederlands ook wel ‘groeimentaliteit’ genoemd. ‘Ik probeer dat begrip handen en voeten te geven, door er gedragingen aan te koppelen, en daar testen voor in te zetten. Zo kunnen we het hopelijk straks met data ondersteunen. Dat wordt al met al wel een project voor volgend jaar, denk ik. Maar als je dit begrip goed meetbaar kunt maken, heb je volgens mij zeker een heel goede voorspeller te pakken. Zeker in deze tijden van snelle verandering.’

Bekijk een korte video van Marcia:

Of lees ook:

 

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Please enter your comment!
Please enter your name here